请查找相关定义和解释，了解回归方程表中的每个统计量。
回归方程
使用回归方程可描述模型中响应和项之间的关系。回归方程是回归线的代数表示。线性模型的回归方程采取如下形式：
）。
回归方程中的字母代表如下内容：
是风险评分
系数- X1, X2, ..., Xk 是项的值
如果模型同时包含连续变量和类别变量，则回归方程表可能会显示类别变量的每个水平组合的方程。要使用这些方程用于预测，您必须基于类别变量值选择正确的方程，然后输入连续变量的值。
采用编码单位的回归方程
当输出表明回归方程以编码单位显示时，以下两项均为真：
- 因为您选择了标准化连续变量的选项，Minitab 已使用编码单位拟合模型。
- Minitab 无法针对回归方程，将编码系数转换为未编码系数，因为模型是非层次性的。要获取未编码单位的回归方程，或指定一个层次模型，或使用未编码单位。
如果回归方程表没有指定编码或未编码单位，则为未编码单位。
解释
对于采用编码单位的回归方程，使用编码值而非自然单位来解释系数。要了解更多信息，请转到“系数的所有统计量”表并单击“编码系数”。
采用未编码单位的回归方程
当输出表明回归方程以编码单位显示时，以下两项均为真：
- 因为您选择了标准化连续变量的选项，Minitab 已使用编码单位拟合模型。
- Minitab 可以针对回归方程表将编码系数变换为未编码系数。
如果回归方程表没有指定编码或未编码单位，则为未编码单位。
解释
对于采用未编码单位的回归方程，使用每个变量的自然单位来解释系数。有关更多信息，请查看“回归方程”。您可以在系数表中查看编码系数。
