以计数过程格式拟合 Cox 模型 概述

以计数过程格式拟合 Cox 模型 用来描述预测器和生存之间的关系。预测器可以是固定的或时间依赖的，这意味着预测值可以在研究期间发生变化。您可以包括交互和多术语，并逐步选择术语。

数据必须处于输入的计数过程样式中。在计数过程输入表单中，多个行表示每个主题。每行描述所有变量值保持不变的时间间隔。时间依赖预测器在行之间变化。间隔从开始时间之后开始，包括结束时间。

数据计数过程形式是一种灵活的格式，允许您分析包含固定依赖预测器和时间依赖预测器的数据。此外，这种形式的输入处理经常性事件数据。例如，一项研究检查药物对肿瘤的影响。受试者在某些治疗阶段服用较高剂量的药物，因此在研究过程中药物剂量不一样。这一特性使药物剂量成为时间依赖的预测剂。此外，一个受试者可以让肿瘤进入缓解，但不能离开研究。由于该受试者可以在研究过程中多次接受治疗、缓解和复发，因此该研究必须考虑反复发生的事件。

使用考克斯回归的比较研究的主要结果通常报告不同治疗下预测器的相对风险。例如，一项有关癌症治疗的研究得出结论，两组患者的相对风险为 4，这意味着一组患者的无癌症率是另一组患者的 4 倍。Minitab 显示每个变量的相对风险，以便您可以轻松地评估它们对事件频率的影响。