为加速寿命试验输入数据

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输入数据
第二变量
假定分布

输入数据

选择最能准确描述您数据的选项。

响应为非删失/右删失数据

如果您有确切失效时间和或/和右删失观测值（您仅知道在其之后发生失效的时间），请完成以下步骤。有关删失数据的更多信息，请转到数据删失。

在变量/初始变量中，输入包含失效时间或删失时间的列。最多可以输入 10 列（对于 10 个不同样本）。
如果您拥有每个变量的频率数据，请在频率列（可选）中输入一列数据以指示每个失效时间或删失时间的单元数。
在加速变量中，输入用来加速失效的预测变量的值所在的列。
从关系中，中，选择一个选项来指示是否要变换加速变量。如果您可以假定线性关系，请选择线性，这将不执行任何变换。要变换加速变量，请选择常规加速、温度逆或自然对数。
注意
有关加速变量的关系模型和变换的信息，请转到为假设寿命检验选择适当的模型。

在该工作表中，时间列包含失效时间。删失列包含删失指示符：F 表示实际失效时间；C 表示从检验中排除（因此已删失）的单元。温度列包含用来加速失效的加速变量的值。

C1	C2	C3
时间	删失	温度
53	F	125
60	F	125
53	F	125
99	C	125
51	F	150
40	F	150

响应为非删失/任意删失数据

如果数据中包括左删失观测值（您仅知道在其之前发生失效的时间）、区间删失观测值（您仅知道在其间发生失效的时间段）或包括确切失效时间、右删失、左删失和区间删失的各种删失方案，请完成以下步骤。有关删失数据的更多信息，请转到数据删失。

在变量/初始变量中，输入包含开始时间的列。最多可以输入 10 列（对于 10 个不同样本）。该列中的开始时间取决于数据的删失方式。

观测值	“开始”列中的值
确切失效时间	失效时间
右删失	在其之后发生失效的时间
左删失	*（缺失值符号）
区间删失	发生失效的区间的开始时间

在结尾变量中，输入包含结束时间的列。最多可以输入 10 列（对于 10 个不同样本）。该列中的结束时间取决于数据的删失方式。

观测值	“结束”列中的值
确切失效时间	失效时间
右删失	*（缺失值符号）
左删失	之前发生失效的时间
区间删失	发生失效的区间的结束时间

如果您拥有每个变量的频率数据，请在频率列（可选）中输入一列数据以指示每个失效时间或删失时间的单元数。
在加速变量中，输入用来加速失效的预测变量的值所在的列。
从关系中，选择一个选项来指示是否要变换加速变量。如果您可以假定线性关系，请选择线性，这将不执行任何变换。要变换加速变量，请选择常规加速、温度逆或自然对数。
注意
有关加速变量的关系模型和变换的信息，请转到为假设寿命检验选择适当的模型。

在该工作表中，开始列包含开始时间，结束列包含结束时间。温度列包含用来加速失效的加速变量的值。频率列（可选）指示每个区间中包括的单元数量。例如，在温度为 125° 时，20 个单元在 10,000 小时处左删失。2 个单元在 30000 小时处确切失效。26 个单元在 30,000 小时与 40,000 小时之间区间删失。190 个单元在 50,000 小时处右删失。

C1	C2	C3	C5
开始	结束	频率	温度
*	10000	20	125
10000	20000	10	125
20000	30000	10	125
30000	30000	2	125
30000	40000	26	125
40000	50000	42	125
50000	*	190	125
*	10000	22	150
10000	20000	14	150
20000	30000	15	150
30000	40000	33	150
40000	50000	55	150
50000	*	161	150

第二变量

选择是否要在模型中包括第二加速变量。然后输入有关该变量的其他信息。

加速：如果第二变量是加速变量，而且其极端水平设计为加速每个单元的寿命，则选中此选项，然后输入用于检验的预测变量水平列。

关系

选择一个指示是否变换加速变量的关系。如果您可以假定线性关系，请选择线性，这将不执行任何变换。要变换加速变量，请选择常规加速、温度逆或自然对数。
注意
有关加速变量的关系模型和变换的信息，请转到为假设寿命检验选择适当的模型。
因子：如果第二个变量是一个具有类别水平（如条件或分组信息）的因子，请选中此选项。然后输入包含因子水平的列。

包括变量间的交互作用项: 选中此选项将包括在加速变量和第二个变量之间的交互项。当单元在一个加速变量水平下的失效时间依赖第二个变量的水平时，会出现交互。

假定分布

选择要对数据建模的分布。基于过程知识做出决策，或者使用概率图评估模型的拟合优度。有关更多信息，请转到可靠性分析中的分布拟合。