该表估计失效时间的最佳拟合模型。加速寿命试验模型的形式为:
预测 = 截距 + 系数(预测变量) + 尺度 (分位数函数),或者
Yp = β0 + β1(x) + σΦ-1(p)
检查模型假设(如分布、相等形状(对于 Weibull 和指数分布)或相等尺度(对于其他分布)和变换)是否适合于您的数据。使用概率图检验模型的假定。这些诊断图可评估在温度上升的情况下模型的合适程度。然而,工程知识是验证在设计温度条件下模型是否合适的唯一方法。
由于在设计条件下失效时间的预测具有不确定性,因此应在具有更多信息(如现场数据)时定期进行评估。
95.0% 正态置信区间 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
自变量 | 系数 | 标准误 | Z | P | 下限 | 上限 |
截距 | -17.0990 | 4.13633 | -4.13 | 0.000 | -25.2061 | -8.99195 |
温度 | 0.755405 | 0.157076 | 4.81 | 0.000 | 0.447542 | 1.06327 |
形状 | 0.996225 | 0.136187 | 0.762071 | 1.30232 |
对于电子设备数据,在假定使用 Arrhenius 变换的 Weibull 分布情况下,该表提供了最佳拟合模型的估计值。估计模型为:
log(Yp) = −17.0990 + 0.755405 x + (1.0/0.996225) * Φ-1(p)