输入你的条件加速寿命试验计划

统计 > 可靠性/生存 > 试验方案 > 加速寿命试验

输入计划信息可以确定检验单元数以及如何在多个应力水平之间为加速寿命检验分配这些单元。

注意

您为加速寿命检验收集的数据可以是删失数据，也可以是非删失数据。时间删失或失效删失检验计划通常能给出精确的结果，同时使检验花费最小化。有关详细信息，请转到数据删失。

关于本主题

计算
寿命与应力之间的关系
指定检验应力
分布假设
指定回归系数的计划值
样本数量或以距离表示的精度

计算

选择你希望结果提供样本量，还是提供相对于置信界限的精度值。

样本数量: 如果你有精度目标，选择样本数量确定需要最少样本数以达到该精度的计划。
估计值的标准误: 如果你有一定数量的检测单位，选择估计值的标准误确定样本量中精度最高的方案。

寿命与应力之间的关系

选择是否变换加速变量。如果可以假设是线性关系，选择线性，则不进行变换。要变换加速变量，选择常规加速、温度逆或自然对数。

注意

有关加速变量的分布模型和变换信息，请访问为假设寿命检验选择适当的模型。

指定检验应力

选择指定检验应力输入设计应力和测试应力。可选信息需指定包括审查和分配。有关更多信息，请转到指定应力水平加速寿命试验计划。

分布假设

在分布假设下，提供关于分布的信息以建模你的数据。

基于过程知识或分布拟合的评估结果做出决策。有关详细信息，请转到可靠性分析中的分布拟合。

规划价值取决于分布情况。

Weibull

规划形状参数值: 输入一个正数。欲了解更多关于魏布尔分布及其参数的信息，请访问可靠性分析中的 Weibull 分布。
假设形状参数已知: 如果你选择这个选项，Minitab会假设你不需要估计这个参数。因此，样本量较小。

指数

指数分布无需任何分布假设。测试计划假设危害函数为常数。

其他分布

规划尺度参数值: 输入一个正数。尺度参数与数据的变异关系最为密切。数值越大表示变化越大。尺度参数与数据之间的关系取决于分布。

指定回归系数的计划值

选择要提供的数值。这些值指定了加速变量与时间之间的关系线。例如，如果你为两个不同应力水平指定百分位点，分析结果会形成一条连接这两点的线。

如果您以前曾使用加速寿命检验进行过类似试验，您可以将斜率和截距的历史估计值作为计划值使用。斜率和截距的解释取决于生命与应力之间的关系。欲了解更多关于加速测试模型的斜率和截距的信息，请访问为假设寿命检验选择适当的模型。

请参考以下信息来输入每种类型的数值。

百分位数

输入三个数值来定义百分位点。

百分位数值: 当故障百分比发生时，输入时间值。该值假设你指定的应力水平。
百分比: 输入一个介于 0 和 100 之间的值。百分比是指在百分位数下失败的百分比。该值假设你指定的应力水平。
应力水平: 输入产生百分位数和百分比的加速变量的值。
注意
如果您选择为两个百分位数指定计划值，它们必须处于不同的应力水平。有关详细信息，请转到估计检验计划和加速寿命检验计划的值。

例如，如果你预计在7V电压下450小时后50%的电气元件会失效，那么输入450英寸百分位数、50英寸百分比和7英寸应力。

截距值: 为与加速变量的关系输入截距。截距是当x值在变换后为0时，关系的值，该关系在加速关系的变换后。
斜率值: 为与加速变量的关系输入斜率。; 当选择了 Arrhenius 关系且假定分布为 Weibull、指数、对数正态或对数 Logistic 时，斜率表示激活能量。

样本数量或以距离表示的精度

输入样本量或精度值。你输入的数值取决于要计算的数值。

样本数量

输入一个或多个值来指示可用于检验的单元数量。

以距离表示的精度

Select 估计值的置信下限或估计值的置信上限。下置信界之所以被常用，是因为许多可靠性标准都是以最坏情况为基础来定义的。例如，如果你想估计故障时间分布的第10百分位，且下置信度限制不超过比估计少25小时，那么选择下限并输入 25 小时。精度值

精度值: 输入一个或多个正值。这些值是从信度估计到置信区间（CI）界限的距离。分析会为每个精度生成独立的计划。

输入你的条件 加速寿命试验计划

注意