什么是系数的标准误？

估计值的标准差被称为标准误。系数的标准误度量模型对系数的未知值的估计精确度。系数的标准误始终为正数。

使用系数的标准误来测量系数估计值的精确度。标准误越小，估计值越精确。通过将系数除以其标准误计算 t 值。如果与此 t 统计量关联的 p 值小于 alpha 水平，则断定系数显著不等于零。

硬度系数的标准误小于温度的标准误。因此，模型可以更精确地估计硬度系数。实际上，温度系数的标准误与系数本身的值大致相同，因此 -1.03 的 t 值太小，无法表明统计显著性。生成的 p 值比常见的 α 水平大得多，因此无法断定此系数不等于零。从回归模型中删除温度变量，继续分析。