什么是模型顺序？

模型顺序是用于显示数据趋势的模型的类型。在模型描述数据和预测响应的准确度中，模型顺序是一个重要因子。

例如，线性模型可以表明数据中的增大或减小速度稳定。二次模型（通常大致为 U 或倒 U 形状）可以解释数据中存在弯曲。立方模型可以描述数据中的“峰谷”模式。

每个模型顺序与用于生成模型的方程的次数（X 变量的最高次幂）一致，其中 Y 是响应变量，X 是预测变量，b_o 是截距，b₁、b₁₁ 和 b₁₁₁ 是系数。