创建通过原点的拟合线图和回归模型

当 Minitab 拟合具有常量项的模型时，R 平方是 Y 的平均值周围由回归解释的通过平方和度量的初始变异的比率。对于不含常量项的模型，R 平方是原点周围（即，值 0 周围）由回归解释的变异的比率。这表示截距和非截距模型的 R 平方值不相似。

具体地说，通过原点的回归的 R 平方往往大于具有截距的回归的 R 平方，即使拟合效果并没有更好。截距模型可以计算分子 (Ssreg) 中的变异，并根据响应均值计算 R 平方的分母 (Sstotal)，但在非截距模型中，会根据值 0 计算这些变异。这些统计量无法用于截距模型的性能比较，因为非截距模型的 R 平方往往大于截距模型的 R 平方。这是因为使用的平方和不正确（约为 0）。如果根据响应均值计算非截距模型的 R 平方，则该值有时可能为负。