PLS 回归图形

使用下表了解有关 PLS 图形的详细信息。

PLS 图形	定义	用于...
模型选择图	以 R² 和预测的 R² 值作为分量数的函数的散点图。垂直线表明最优模型中的分量数。	比较各种分量数的模型的建模和预测能力。
响应图	拟合和交叉验证响应对实际响应的散点图。	显示模型的拟合优度和预测准确度。使用拟合值与交叉验证的值之间的较大差值标识杠杆率点。
系数图	非标准化回归系数的投影散点图。	查看预测变量与响应之间关系的符号和量值。
标准化系数图	标准化回归系数的投影散点图。	查看当预测变量不在同一个尺度上时，预测变量与响应之间关系的符号和量值。
距离图	每个观测值距 X 模型的距离和距 Y 模型的距离的散点图。	标识杠杆率点和异常值。
残差直方图	标准残差的直方图。	验证残差的正态性。直方图应该显示钟型分布。
残差正态概率图	标准化残差与正态分值的散点图。	验证残差的正态性。点应该为一条直线。
残差与拟合值图	标准化残差与拟合响应的散点图。	标识异常值，并检查残差中是否有模式。
残差与杠杆率图	标准化残差与杠杆率的散点图。	同时标识异常值和杠杆率点。
残差 fourpack(P)	在一个页面中排列残差直方图、残差正态概率图、残差与拟合值图以及残差与顺序图。	同时查看残差图。
分值图	第一个分量和第二个分量的 X 分值的散点图。	使用前两个分量标识杠杆率点或点的聚类，从而显示数据的总体排列。
3D 分值图	第一个分量、第二个分量和第三个分量的 X 分值的 3D 散点图。	使用前三个分量标识杠杆率点或点的聚类，从而显示数据的总体排列。
载荷图	第一个分量和第二个分量的 X 载荷的接合散点图。	显示每个预测变量对第一个分量和第二个分量的载荷之间的相关性。比较各预测变量对模型的重要性。
残差 X 图	X 残差的接合散点图，其中每条线代表一个观测值，且具有和预测变量一样多的点。	标识无法由模型充分解释的观测值或预测变量。
计算 X 图	X 计算值的接合散点图，其中每条线代表一个观测值，且具有和预测变量一样多的点。	标识无法由模型充分解释的观测值或预测变量。