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| 适用回归模型的特征 | 检查使用 | 可能解决方案 |
|---|---|---|
| 函数形式可以为任何现有曲率正确建模。 |
失拟检验 残差与变量图 |
在模型中添加高次项 变换变量 非线性回归 |
| 残差的方差恒定。 |
残差与拟合值图 |
变换变量 加权最小二乘 |
| 残差彼此独立（不相关）。 |
Durbin-Watson 统计量 残差与顺序图 |
添加新的预测变量 使用时间序列分析 添加滞后变量 |
| 残差呈正态分布。 |
残差的直方图 残差的正态图 残差与拟合值图 正态性检验 |
变换变量 检查有无异常值 |
| 没有异常观测值或异常值。 |
残差图 杠杆率 Cook 距离 DFITS |
变换变量 删除异常的观测值 |
| 数据不是病态数据。 |
方差膨胀因子 (VIF) 预测变量的相关矩阵 |
删除预测变量 偏最小二乘回归 变换变量 |
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