总量数据实质上是汇总数据。Minitab 可以为广义线性模型分析总量数据。在广义线性模型中,这些列汇总了响应变量和预测变量组合出现的次数。
例如,您可以为这些数据执行二元 Logistic 回归分析。每个响应变量和预测变量组合出现的次数位于频率列中。第一行显示高设置、快速和 140 的强度在此数据集中出现过三次。
C1 - T |
C2 - T |
C3 |
C4 |
设置 |
速度 |
强度 |
频率 |
高 |
快 |
140 |
3 |
低 |
快 |
134 |
2 |
高 |
慢 |
141 |
2 |
高 |
慢 |
142 |
1 |
低 |
慢 |
139 |
1 |
低 |
快 |
138 |
3 |
低 |
快 |
133 |
2 |
高 |
快 |
144 |
3 |
... |
... |
... |
... |