什么是广义线性模型的 Delta 统计量？

广义线性模型包括二元回归和 Poisson 回归。Delta 是值的总体变化。例如，如果某一天的低温为 55 度，高温为 75 度，则 Delta 为 20 度。通常，Delta 被视为起始值与结束值之间的差异，而与这些点之间是否会出现波动无关。例如，在某月的第一天，银行帐户包含一定数量的资金。尽管这个月中办理了许多存款和提款业务，但是，如果该月最后一天的余额与该月第一天的金额相同，则银行可以声明余额 Delta 为 0。

Delta beta

Delta Beta 测量由于删除特殊因子/协变量模式而导致的回归系数（使用 Pearson 标准化残差）的更改。Minitab 将针对每个可区分的因子/协变量模式计算值。请使用 Delta Beta 来检测严重影响估计系数的因子/协变量模式。

Delta beta（标准化）

Delta Beta（标准化）测量由于删除特殊因子/协变量模式而导致的回归系数（使用 Pearson 标准化残差）的更改。Minitab 将针对每个可区分的因子/协变量模式计算值。请使用标准化的 Delta Beta 来检测严重影响标准化估计系数的因子/协变量模式。

Delta 卡方

Delta 卡方是由于删除所有包含第 j 个因子/协变量模式的观测值而导致的 Pearson 卡方变化。Minitab 将针对每个可区分的因子/协变量模式计算 Delta 卡方值。未与模型良好拟合的观测值的 Delta 卡方值较高。

Delta 偏差

Delta 偏差测量由于删除特定因子/协变量模式而产生的偏差拟合优度统计量的变化。Delta 偏差可能会由于较大的残差（偏差或 Pearson）和/或较大的杠杆率而很大。Minitab 将针对每个可区分的因子/协变量模式计算值。