解释顺序 Logistic 回归中的估计系数

估计系数的解释取决于：链接函数、响应的参考事件以及预测变量的参考水平。与预测变量（因子或协变量）关联的估计系数表示，在假设所有其他预测变量保持恒定的情况下，预测变量发生一个单位的变化时链接函数的变化。因子的一个单位变化指的是某因子水平与参考因子水平的比较。

Logit 链接为估计系数提供了最自然的解释，因此它是 Minitab 中的默认链接。解释的概要如下：

事件的优势是 P（事件）与 P（非事件）的比率。预测变量（因子或协变量）的估计系数是在假设其他预测变量保持恒定的情况下，预测变量发生一个单位的变化时对 P（事件）/P（非事件）的对数变化的估计。
估计系数也可以用于计算优势比，即两个优势之间的比率。对一个因子的估计系数取对数得到某因子水平与参考因子水平相比的 P（事件）/P（非事件）的比率。协变量值不同的优势比表示协变量中的一个单位变化。请注意，系数为零或优势比为一都表示同一个结果，即因子或协变量无效应。

要更改查看估计系数的方式，可以在“选项”子对话框中更改事件水平或参考水平。例如，如果响应的编码为“低”、“中“和“高”，则默认参考事件将为“中”，因为它在字母顺序中排在最后。在多数情况下，使用“高”作为参考事件将使结果更有意义。