为什么不同的回归方法可以为相同模型的 R 平方、调整的 R 平方和 S 提供不同的值？

如果您的数据集包含任何预测变量的缺失值，则同一模型的结果可能各不相同。

当您执行统计 > 回归 > 回归 > 拟合回归模型 > 逐步或统计 > 回归 > 回归 > 最佳子集时，Minitab 将删除所有包含任何预测变量（位于预测变量列表中）缺失值的行。无论预测变量是否在模型中，Minitab 都将删除这些行。如果您更改预测变量列表，那么即使模型相同，结果也会因缺失值而发生变化。

例如，假设数据集的响应变量在 C1 中，预测变量在 C2-C4 中，某个缺失值在 C4 中。您执行分析并列出所有预测变量。将不会使用包含缺失值的行计算模型统计量，即使该模型只含作为预测变量的 C2 和 C3。但是，如果您重新执行分析，并且只列出作为预测变量的 C2 和 C3，将使用整个数据集计算统计量。因此，同一模型的 R 平方、调整的 R 平方和 S 将不相同。