为什么不同的回归方法可以为相同模型的 R 平方、调整的 R 平方和 S 提供不同的值？

如果您的数据集包含任何预测变量的缺失值，则同一模型的结果可能各不相同。

例如，当您执行 统计 > 拟合回归模型 > 回归 > 逐步 > 回归 or 统计 > 回归 > 回归 > 最佳子集时，Minitab 会删除包含预测变量列表中任何预测变量的缺失值的所有行。Minitab 会删除这些行，无论预测变量是否在模型中。如果更改预测变量列表，则即使模型相同，结果也会因缺失值而发生变化。

例如，假设数据集在 C1 中具有响应，在 C2-C4 中具有预测变量，在 C4 中具有一个缺失值。您执行分析并列出所有预测变量。然后，具有缺失值的行不用于计算统计数据，即使对于仅包含 C2 和 C3 作为预测因子的模型也是如此。但是，如果您重做分析并仅列出 C2 和 C3 作为预测变量，则整个数据集将用于计算统计量。因此，对于同一模型，R 平方、调整的 R 平方和 S 将有所不同。