指定要针对稳定性研究显示的结果

如果模型包括固定批次因子，则可以显示以下结果。

结果显示

• 简单表：显示所有表格的更简易版本。
• 扩展表：显示方差分析、系数、模型汇总和拟合与诊断表的扩展版本。

方法

显示一个表，其中包含有关缺失数据和 Box-Cox 变换（如果执行的话）的信息。

因子信息

显示因子信息，其中包括批次因子的名称、批次因子的类型以及批次数。

模型选择

显示模型选择结果，其中包括从最终模型中删除的项。

方差分析

显示方差分析表，其中包括源数据的平方和及 P 值。

模型汇总

显示可估计模型拟合度的统计量，包含 R²。

系数

显示系数、效应和 P 值。

回归方程

显示回归方程。

拟合和诊断

• 仅用于异常观测值：只显示异常观测值的拟合、残差和诊断统计量。
• 适用于所有观测值：显示所有观测值的拟合值、残差和诊断统计量。

稳定期

显示产品保质期的最终估计值。

如果模型包括随机批次因子，则可以显示以下结果。

结果显示

• 简单表：显示所有表格的更简易版本。
• 扩展表：显示方差分析、系数、模型汇总和拟合与诊断表的扩展版本。

方法

显示一个表，其中包含有关缺失数据和 Box-Cox 变换（如果执行的话）的信息。

因子信息

显示因子信息，其中包括批次因子的名称、批次因子的类型以及批次数。

模型选择

显示模型选择结果，其中包括从最终模型中删除的项。

迭代历史记录

显示使用选定模型的分析的每次迭代的 –2 × 对数似然。

方差分量

显示最终模型的方差分量的估计值。

方差分量估计值的协方差矩阵

显示方差分量估计值的方差-协方差矩阵。

模型汇总

显示可估计模型拟合度的统计量，包含 R²。

系数

显示系数、效应和 P 值。

随机效应预测

显示最终模型的随机项的统计量，其中包括每个水平的最佳线性无偏预测 (BLUP)（如果可以预测）。

边际拟合方程

显示边际拟合值的方程。

边际拟合和诊断

• 仅用于异常观测值：只显示异常观测值的边际拟合值、边际残差以及诊断统计量。
• 适用于所有观测值：显示所有观测值的边际拟合值、边际残差以及诊断统计量。

条件拟合和诊断

显示条件拟合值、条件残差和诊断。仅当最终模型包括其中一个随机项、批次或“批次*时间”交互作用项时，Minitab 才会显示此表。

• 仅用于异常观测值：只显示异常观测值的条件拟合值、残差以及诊断统计量。
• 适用于所有观测值：显示所有观测值的条件拟合值、残差以及诊断统计量。

稳定期

显示产品保质期的最终估计值。