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选项
可用选项取决于您是否具有批次因子,以及批次因子是
固定因子还是随机因子
。
关于本主题
无批次因子
批次是固定因子
批次是随机因子(混合模型)
无批次因子
在规格限内且具有指定置信度的响应百分比
百分之五十 (对应于均值响应)
:根据响应值的平均值计算保质期。Minitab 会根据正态分布计算百分位数,因此第 50 个百分位数等于平均值。
其他百分比
:根据您指定的百分位数计算保质期。
置信水平
输入置信区间的置信水平。
使用一个规格限制计算保质期
如果响应变量有两个规格限,但只有一个规格限与有效期相关,可选择此选项。所选内容会调整置信水平,以便在您输入两个规格限时生成单侧限制。例如,如果您选择此选项,而且置信水平为 95%,则与有效期相关的单个限制的置信水平也为 95%。如果您不选择此选项,则这两个限制的置信水平均为 97.5%。单个 95% 限制提供的有效期更长。
例如,某种药物的规格上限为 12.5 微克,规格下限为 12 微克。在存储过程中,药物强度会降低,但从不会升高。只有规格下限与有效期相关。
批次是固定因子
在规格限内且具有指定置信度的响应百分比
百分之五十 (对应于均值响应)
:根据响应值的平均值计算保质期。Minitab 会根据正态分布计算百分位数,因此第 50 个百分位数等于平均值。
其他百分比
:根据您指定的百分位数计算保质期。
置信水平
输入置信区间的置信水平。
合并批次的 Alpha
输入模型选择的显著性水平。在选择模型期间,Minitab 首先评估“批次 x 时间”交互作用项,然后评估批次项。如果项的 p 值大于或等于指定的 alpha 水平,则会将该项从模型中删除。否则,该项将保留在模型中,模型选择将结束。
使用一个规格限制计算保质期
如果响应变量有两个规格限,但只有一个规格限与有效期相关,可选择此选项。所选内容会调整置信水平,以便在您输入两个规格限时生成单侧限制。例如,如果您选择此选项,而且置信水平为 95%,则与有效期相关的单个限制的置信水平也为 95%。如果您不选择此选项,则这两个限制的置信水平均为 97.5%。单个 95% 限制提供的有效期更长。
例如,某种药物的规格上限为 12.5 微克,规格下限为 12 微克。在存储过程中,药物强度会降低,但从不会升高。只有规格下限与有效期相关。
批次是随机因子(混合模型)
在规格限内且具有指定置信度的响应百分比
百分比
根据您指定的百分位数计算保质期。当批次是随机因子时,默认情况下,Minitab 会使用第 95 个百分位数而不是第 50 个百分位数。
置信水平
输入置信区间的置信水平。
合并批次的 Alpha
输入模型选择的显著性水平。在选择模型期间,Minitab 首先评估“批次 x 时间”交互作用项,然后评估批次项。如果该项的 p 值大于或等于指定的 alpha 水平,则该项将从模型中删除。否则,该项将保留在模型中,模型选择将结束。
使用一个规格限制计算保质期
如果响应变量有两个规格限,但只有一个规格限与有效期相关,可选择此选项。所选内容会调整置信水平,以便在您输入两个规格限时生成单侧限制。例如,如果您选择此选项,而且置信水平为 95%,则与有效期相关的单个限制的置信水平也为 95%。如果您不选择此选项,则这两个限制的置信水平均为 97.5%。单个 95% 限制提供的有效期更长。
例如,某种药物的规格上限为 12.5 微克,规格下限为 12 微克。在存储过程中,药物强度会降低,但从不会升高。只有规格下限与有效期相关。
为方差分量提供起始估计值
如果您未指定起始估计值,Minitab 将使用最小正态二次无偏估计 (MINQUE) 估计值。MINQUE 估计值通常是很好的估计值。
批次
为批次因子的方差分量输入起始估计值。
批次 x 时间
为“批次*时间”交互作用项(批次 x 时间)的方差分量输入起始估计值。
误差
为误差方差的方差分量输入起始估计值。
最大迭代次数
为估计模型中的未知参数输入最大迭代次数。
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