为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。
- 数据应包括一个时间变量和一个可选批次因子
- 批次因子可以是固定的,也可以是随机的。Minitab 会根据该模型计算保质期,保质期是响应预计将留在规格限内的时长。
- 响应变量应当是连续变量
- 如果响应变量是类别变量,则您的模型不太可能满足分析假定、准确描述数据或者进行有用的预测。
- 使用最佳做法收集数据
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要确保结果有效,请考虑以下准则:
- 确保数据代表您感兴趣的总体。
- 收集足够多的数据以提供必要的精确度。
- 尽可能准确和精确地测量变量。
- 以数据的收集顺序记录数据。
- 模型应当提供良好的数据拟合
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如果模型无法与数据拟合,则结果可能会具有误导性。在输出中,使用残值图、异常观测值的诊断统计量以及模型汇总统计量可以确定模型对数据的拟合优度。