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一般线性模型
在矩阵项中，这是一般线性回归模型的公式：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| Y | 响应向量 |
| X | 设计矩阵 |
| β | 参数向量 |
| ε | 独立正态随机变量的向量 |
固定批次的拟合值和拟合值 SE
拟合值是预测的 Y 或 
，它是使用估计回归方程的给定预测变量值的平均响应值。
具有一个预测变量的回归模型中的拟合值的标准误为：
具有多个预测变量的回归模型中的拟合值的标准误为：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| xi | 第 i 个预测变量值 |
 | 均值预测变量 |
| X | 设计矩阵 |
| n | 观测值数 |
| s2 | 均方误 |
预测区间
一个新观测值的预测响应将落入的范围。公式为：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
 | 一组给定预测变量值的拟合响应值 |
| α | 显著性水平 |
| n | 观测值数 |
| p | 模型中的项数，包括截距项（如果模型中包括该项） |
| s2 | 均方误 |
| x | 预测变量矩阵 |
| xo | 当模型中包括截距项时给定预测变量值的矩阵，起始列由 1 组成 |
置信区间
一组给定预测变量值的估计均值响应将落入的范围。公式为：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
 | 一组给定预测变量值的拟合响应值 |
| α | 显著性水平 |
| n | 观测值数 |
| p | 模型中的项数，包括截距项（如果模型中包括该项） |
| s2(b) | 系数的方差-协方差矩阵 |
| s2 | 均方误 |
| X | 预测变量矩阵 |
| Xo | 起始列为 1s 的给定预测变量值的矩阵（当模型中包括截距项时） |
