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一家药物制造商的质量工程师想要确定药物的保质期。药物中有效成分的浓度会随着时间的推移而降低。工程师想要确定浓度何时达到预期浓度的 90%。他从可能批次的较大总体中随机抽取 8 个批次的药物，并在九个不同的时间检验每个批次中的一个样本。
在具有随机批次因子的稳定性研究示例中，工程师确定了药物的保质期约为 53.18 个月。对于此分析，保质期是 95% 的药物的 95% 置信区间与规格下限交叉的时间。规格下限为 90。工程师想要预测药丸在第 53.18 个月时的平均浓度。
| 月数 | 批次 |
|---|---|
| 53.18 | 1 |
随机批次的预测是针对总体的任一批次。任一批次在 53.18 个月时的预测平均浓度约为 92.7。置信区间表明平均浓度大约介于 91.84 到 93.52. 之间的可信度为 95%。预测区间表明从总体中检验的任意一颗药的浓度大约介于 90.15 到 95.22 之间的可信度为 95%。平均值的 95% 置信区间大于 53.18 个月时的规格下限。在此分析中，保质期会在 95% 的浓度的置信区间大于规格下限（而不是平均浓度的置信区间）时使用该时间。
| 药物 % = 100.06 - 0.13877 月 |
|---|
| 批次 | |
|---|---|
| 1 | 药物 % = 101.42 - 0.13248 月 |
| 变量 | 设置 |
|---|---|
| 月 | 53.18 |
| 批次 | 1 |
| 拟合值 | 拟合值标准误 | 95% 置信区间 | 95% 预测区间 |
|---|---|---|---|
| 92.6807 | 0.381193 | (91.8445, 93.5168) | (90.1455, 95.2159) |
| 拟合值 | 拟合值标准误 | 95% 置信区间 | 95% 预测区间 |
|---|---|---|---|
| 94.3741 | 0.324807 | (93.7180, 95.0302) | (93.2774, 95.4709) |
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