为偏最小二乘回归输入数据

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请完成以下步骤来指定要分析的数据列。

在响应中，输入一列或多列要解释或预测的数字数据。 PLS 拟合单个模型中的多个响应变量。由于 PLS 以多元方式对响应建模，因此结果可能显著不同于为响应单独计算得到的结果。仅在多个响应互不相关时才单独对这些响应建模。
在模型中，输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。您可以包括连续变量或类别变量。您还可以指定交互作用项和多项式项。有关更多信息，请转到指定 PLS 中的模型项。
在类别预测变量 (可选)中，输入可以解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配，例如，原材料类型。
（可选）在最大分量数中，输入 Minitab 计算或交叉验证的分量数。默认情况下，Minitab 会计算或交叉验证 10 个分量或预测变量数（以较小者为准）。输入的分量数不要多于模型中的项数。

在此工作表中，强度和厚度是响应变量，可以度量吹膜的拉伸强度和厚度。模具温度、冷却温度、流速和挤压速度是模型中的预测变量。