偏最小二乘回归的方法表

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交叉验证

交叉验证计算潜在模型的预测能力，以帮助您确定要保留在模型中的相应的分量数。如果不知道数据最优的分量数，请使用交叉验证。如果数据包含多个响应变量，则 Minitab 会同时验证所有响应变量的分量。有关更多信息，请转到PLS 回归中的交叉验证。

Minitab 可以执行三种不同的交叉验证方法：

剔除一个：计算潜在模型时一次剔除一个观测值。
要剔除的观测值数量：确定每次重新计算模型时将剔除的观测值数。由于此方法会减少需要重新计算模型的次数，因此它最适用于具有大型数据集时。
剔除列中指定的观测值：计算模型的方法是同时剔除与组标识符列中的数字匹配的观测值。此方法可用于指定同时忽略哪些观测值。例如，如果组标识符列包括数字 1、2 和 3，则同时忽略所有含 1 的观测值，并重新计算模型。接下来，忽略所有含 2 的观测值，并重新计算模型，以此类推。

要评估或计算的分量显示 Minitab 能否确定模型中的分量数或者您是否已指定要包括在模型中的分量数。

此列表显示可能值及其意义。

Minitab 显示的分量取决于您是否执行交叉验证。有关更多信息，请转到PLS 回归中的交叉验证。

如果您不执行交叉验证，则 Minitab 将显示已计算的分量的数量。此数量由您指定。如果您未指定该数量，该数量为 10（默认）或项数（以较小者为准）。

如果您执行交叉验证，则 Minitab 将显示以下内容：