为顺序 Logistic 回归输入数据

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请完成以下步骤来指定要分析的数据列。

在响应中，输入要解释或预测的顺序数据列。顺序响应有三个或多个采用一定顺序的结果，如低、中和高。
在频率(可选)中，输入包含每个响应变量和预测变量组合出现的次数的列。
在模型中，输入可以解释或预测响应变化的项。您可以包括连续变量或类别变量。有关指定交叉或嵌套项的更多信息，请转到为顺序 Logistic 回归指定模型项。
在类别预测变量(可选)中，指定模型中的哪些变量是类别分类或组分配，例如，原材料类型。 Minitab 假设模型中的所有变量都是连续预测变量（协变量），除非您在此处将其指定为因子。将连续预测变量建模为协变量，将类别预测变量建模为因子。

在此工作表中，生存是响应变量，表示孵化出的蝾螈样本存活的时间（1 = <10 天，2 = 10–30 天，3 = 31–60 天）。区域是类别预测变量（因子），表示发现蝾螈的区域。毒性级别是连续变量，表示发现蝾螈的水中的毒性级别。

在此工作表中，响应变量和预测变量与上一个示例的相同，但是这些数据还包括频率变量。频率包含蝾螈的计数，它对应于每一行中的响应变量和预测变量值的组合。工作表中的第一行表示 3 只蝾螈在区域 A 的生存天数少于 10 天，水中的毒性级别为 62。