顺序 Logistic 回归的方法

解释

使用链接函数查找以最佳方式与数据拟合的模型。使用拟合优度统计量和不同的链接函数比较各种拟合。使用某些链接函数可能是出于历史原因或因为其在规律方面有特殊意义。

Logit 链接函数的一个优势就是它可以提供模型中的每个预测变量的优势比的估计值。

解释

使用响应信息检查分析中的数据量。通常情况下，每个水平出现多次的随机样本越大，提供的有关总体的推断越精确。

解释

使用因子信息表查看分析的水平数。例如，质量分析员计划研究在制造过程中可能影响塑性强度的因子。该分析员将“添加剂”也考虑在内。“添加剂”是一个类别变量，可以是类型 A 或类型 B。

各个因子可以交叉或嵌套。当一个因子的每个水平与另一个因子的每个水平组合出现时，这两个因子就是交叉的。当一个因子的一组水平仅出现在第二个因子的一个水平处时，这两个因子就是嵌套的。例如，如果某个设计包含机器和操作员，那么在所有操作员使用所有机器时，这些因子是交叉的。但是，如果每台机器都具有另一组操作员，那么操作员将嵌套在机器中。

在因子信息表中，圆括号中的内容表示嵌套因子。例如，标准（评估员）表示标准嵌套在评估员内。在这种情况下，嵌套表示每个评估员都有一组自己的标准部件。对每个嵌套水平重复每个嵌套因子的各个因子水平，这会增加嵌套因子的水平数。在此示例中，每个评估员都有 5 个标准，但由于标准嵌套在评估员中，因此标准有 20 个不同的水平。

有关因子的更多信息，请转到因子和因子水平、什么是因子、交叉因子和嵌套因子？和什么是固定因子和随机因子之间的差值？。