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顺序 Logistic 回归的拟合优度检验

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关于本主题

Pearson 拟合优度检验

Pearson 优度拟合检验会评估当前模型和全模型之间的差异。

解释

使用拟合优度检验确定预测概率是否以多项分布无法预测的方式偏离观测概率。当可区分值的数量近似于观测值的数量时，该检验不适用，但当多个观测值与预测变量值相同时，该检验适用。如果拟合优度检验的 P 值低于您所选的显著性水平，则预测概率以多项分布无法预测的方式偏离观测概率。此列表提供偏离的常见原因：
  • 不正确的链接函数
  • 忽略了模型中变量的高阶项
  • 忽略了模型中不存在的预测变量

如果偏离在统计上显著，则您可以尝试另一种链接函数或更改模型中的项。

偏差拟合优度检验

偏差优度拟合检验会评估当前模型和全模型之间的差异。

解释

使用拟合优度检验确定预测概率是否以多项分布无法预测的方式偏离观测概率。当可区分值的数量近似于观测值的数量时，该检验不适用，但当多个观测值与预测变量值相同时，该检验适用。如果拟合优度检验的 P 值低于您所选的显著性水平，则预测概率以多项分布无法预测的方式偏离观测概率。此列表提供偏离的常见原因：
  • 不正确的链接函数
  • 忽略了模型中变量的高阶项
  • 忽略了模型中不存在的预测变量

如果偏离在统计上显著，则您可以尝试另一种链接函数或更改模型中的项。

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