顺序 Logistic 回归概述

使用顺序 Logistic 回归可以对一组预测变量和一个顺序响应之间的关系进行建模。顺序响应有三个或多个采用一定顺序的结果，如低、中和高。可以包括交互作用项和多项式项、在其他项中嵌入项和拟合不同的链接函数。

例如，一位野外生物学家想研究蝾螈的生存时间，而且希望确定生存时间是否与区域和水中毒性水平相关。该生物学家将生存时间分为三个类别：小于 10 天、11 到 30 天和 30 天以上。由于响应是顺序变量，因此该生物学家使用顺序 Logistic 回归。