为非线性回归选择分析选项

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权重

输入权重的数字列，以执行加权回归。加权回归是违反残差中恒定方差的最小二乘假设（又称异方差性）时可以使用的方法。如果权重正确，此过程使加权残差平方和最小化，从而产生方差恒定的残差（又称同方差性）。有关确定相应权重的更多信息，请转到加权回归。

权重必须大于或等于零。权重列的行数必须与响应列相同。

所有区间的置信水平

输入可能包含参数估计值和预测值的区间的置信水平。通常，置信水平为 95% 即可。95% 置信水平表明，如果从总体中随机抽取 100 个样本，则大约 95 个样本的置信区间中将包含该估计值。对于给定的数据集，置信水平越低，生成的区间越小；置信水平越高，生成的区间越大。

算法

为了估计参数，Minitab 会使用算法收敛于最小残差平方和 (SSE)。有关更多信息，请转到了解非线性回归中的算法和初始值。

最大迭代次数

输入算法可以用来达到收敛的最大迭代次数。通常情况下，默认值即可。如果算法不能收敛，您可以增大最大数字。但是，您可能需要更改算法、预期函数或初始值才能获得解。

收敛公差

输入收敛公差。通常情况下，默认值即可。