您可以向模型添加交互作用项和多项式项。默认情况下，模型仅包含您在主对话框中输入的预测变量的主效应。单击默认 可随时返回此模型。
添加项的方法有很多。我们使用示例来进行解释。对于示例，假设 预测变量 列表具有 3 个连续变量 X、Y、Z 和 2 个类别变量 A、B。
- 使用选定预测变量和模型项添加项
- 要向模型添加项，请选择至少一个预测变量或项。要选择多个项或到取消选择一个项，请在单击预测变量或项的同时，按 Ctrl 键。在添加交互作用项和更高阶项时，预测变量的多重共线性会增加。要减少多重共线性的此来源，可以标准化预测变量。有关详细信息，请转到回归中的多重共线性。
- 按变量顺序添加交互项
- 通过指定的顺序添加所有交互作用项。假设您选择预测器 X、Y、A 并通过订单 3 添加交互。单击时 添加，Minitab 会添加 X*Y、X*A、Y*A、X*Y*A。
- 按阶数添加全部交互项
- 用于建模弯曲。此选项通过指定的顺序添加幂和交互作用项。幂用于连续预测变量。假设您通过订单 3 选择 X、Y、A 和术语。单击时 添加，Minitab 会添加 X 和 Y 的电源术语：X*X、Y*Y、X*X*X、Y*Y*Y。Minitab 还添加了预测变量和功效的交互作用：X*Y, X*A, Y*A, X*X*Y, X*Y*Y, X*X*A, X*Y*A, Y*Y*A.
- 模型中的交叉预测变量和项
- 此选项可通过以下方式使用：
- 你可以交叉两个或更多预测变量。假设您选择 X、Y、Z。单击 添加时，Minitab 将添加以下项：X*X, X*Y, X*Z。
- 您可以将已存在于模型中的项进行交叉。假设 X*A 和 X*B 已经存在于模型中。如果仅选择这些项并单击 添加，则 Minitab 会添加 X*X*A*B。
- 您可以在模型中将预测变量与项相交叉。假设 X*X 和 Y*Y 已存在于模型中。如果您选择了这些项和预测变量 A、B，然后单击 添加，Minitab 会添加 X*X*A、X*X*B、Y*Y*A、Y*Y*B。每个预测变量都与每个模型项交叉，但是预测变量不与它们本身交叉，模型项也不与它们本身交叉。
注意
您可能需要取消选择预测变量或项，这样就会只选择您希望交叉的项。要取消选择项，请在单击预测变量或项的同时，按 Ctrl 键。
- 模型中的项
- 当您向模型添加项时，这些项会列在对话框的空白处。在此空白区域中，可以选择单独的项或多组项以将其删除或重新排序。
- 默认
- 请仅使用在主对话框中输入的预测变量来构建模型。
- 删除项
- 您可以从模型中删除一个或多个项。选择项并在对话框中单击“删除”（红色的“X”）。您还可以双击某个项来进行删除。
- 重新排序项
- 要移动项，请选择项，然后单击对话框中一个箭头按钮来向上或向下移动项。您还可以移动连续项区组。单击第一个项，然后按住 Shift 键，再单击最后一个项以便选择整个区组。然后单击相应的箭头来移动区组。
- 包含模型中的常数项
-
选择以便子回归模型中包含常量项。在大多数情况下，您应当在模型中包含常量。
删除常量的一个可能原因是，当预测变量值等于 0 时，您可以假设响应为 0。例如，考虑一个根据食物的脂肪、蛋白质和碳水化合物含量预测卡路里的模型。当脂肪、蛋白质和碳水化合物为 0 时，卡路里的数量也将为 0（或非常接近 0）。
当您比较不包含常数的模型时，请使用 S 而不是 R2 统计量来评估模型的拟合度。
