选择要显示的结果 拟合回归模型线性回归

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结果显示
  • 基本表:显示与发布版 16 回归一致的表格。
  • 简单表:显示所有表格的更简易版本。
  • 扩展表:显示方差分析、系数、模型汇总和拟合值与诊断表的扩展版本。
方法
显示一个概括非默认设置的表。
方差分析
显示包含来源源平方和 p 值的方差分析表。
模型汇总
显示评估模型拟合的统计量,包括 R2。更正的 Akaike 信息标准 (AICc) 和 Bayesian 信息标准 (BIC) 是针对模型相对质量的度量,说明模型中的拟合与项数。
系数
显示系数、系数的标准误、t 值、p 值和 VIF。如果模型包含类别预测变量,会启用下拉列表,这样您就可以控制表中类别预测变量的系数数量。
  • 默认系数:显示类别预测变量的所有线性独立系数。
  • 整套系数:显示所有类别预测变量水平的系数,其中包含最终的线性相关水平。
回归方程
显示回归方程。如果模型包含类别预测变量,会启用下拉列表,这样就可以控制显示的方程数量。
  • 对每组因子水平分别给出方程:显示每个类别预测变量组合的单独方程。
  • 单一方程:显示一个包含所有类别预测变量的所有水平的方程。
拟合和诊断
  • 仅用于异常观测值:只显示异常观测值的拟合值、残差和诊断统计量。
  • 适用于所有观测值:显示所有观测值的拟合值、残差和诊断统计量。
Durbin-Watson 统计量
显示 Durbin-Watson 统计量以检验自相关。有关详细信息,请转到 使用 Durbin-Watson 统计量检验自相关