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线性回归
完成以下步骤,指定要分析的数据列。
在
响应
中,输入一列或多列要解释或预测的数字数据。响应变量又称为 Y 变量。
在
连续预测变量
中,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。预测变量又称为 X 变量。
在
类别预测变量
中,输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。预测变量又称为 X 变量。
在此工作表中,
强度
是响应变量,包含合成纤维样本的强度测量值。
温度
是连续预测变量,
机器
是类别预测变量。预测变量可以解释纤维强度的差异。工作表的第一行显示纤维样本的强度测量值为 40,温度为 136,并且由机器 A 生产而成。
C1
C2
C3
强度
温度
机器
40
136
A
53
142
A
32
119
B
36
127
A
42
151
B
45
121
B
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