Pareto 图显示从最大效应到最小效应的标准化效应的绝对值。该图还会绘制参考线以表明哪些效应在统计意义上显著。
统计显著性的参考线取决于显著性水平（用 α 或 alpha 表示）。除非您指定可定义 alpha 值的逐步选择法，否则显著性水平为“1 - 用于分析的置信水平”。有关如何更改置信水平的详细信息，请转到拟合回归模型选择和 线性回归的选项。如果您使用向后选择或逐步选择法，则显著性水平为：Minitab 从模型中删除一个称为删除用 Alpha的项。如果使用向前选择，则显著性水平为：Minitab 向模型添加一个称为入选用 Alpha的项。
解释
使用 Pareto 图可确定效应的量值和重要性。在 Pareto 图中，跨参考线的条形在统计意义上显著。例如，在该 Pareto 图中，用于表示因子 B、C 和 BC 的条形跨越 2.31 处的参考线。这些因子在当前模型项的 .05 水平上具有统计显著性。
由于 Pareto 图将显示效应的绝对值，因此您可以确定哪些效应很大，但无法确定哪些效应会增大或减小响应。使用系数表可检查效应的量值和方向。
