为拟合 Poisson 模型指定分层模型

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用于允许 Minitab 向模型添加显示的项以便创建分层模型。在分层模型中，组成高阶项的所有低阶项也将在模型中显示。例如，包含交互作用项 A*B*C 的模型要作为分层结构，必须同时包括 A、B、C、A*B、A*C 和 B*C 项。在分层模型中，组成高阶项的所有低阶项也将在模型中显示。例如，包含交互作用项 A*B*C 的模型要作为分层结构，必须同时包括 A、B、C、A*B、A*C 和 B*C 项。

模型可能是非分层的。通常，如果低阶项不显著，您可以将其删除，除非主题区知识建议您将其包含在内。包含过多项的模型可能相对来说不太精确，会降低预测新观测值的能力。

请考虑以下技巧

首先拟合分层模型。可稍后再删除不显著的项。
如果对预测变量进行标准化，请拟合分层模型以便生成未编码（或自然）单位的方程。
如果模型包含类别变量，在类别项至少分层的情况下，结果会更易于解释。

您是否要 Minitab 生成模型层次结构?

指定 Minitab 是否向模型添加项。

添加用于生成模型层次结构的项 (推荐)：Minitab 将添加显示的项以便生成分层模型。
使用指定的非层次结构模型：Minitab 不会添加项。

此后使用此选项

选择此选项可使您的选项成为默认选项。后续您将跳过此对话框。如果要查看此选项，您可以在文件 > 选项 > 线性模型 > 模型层次结构中更改设置。