选择适用于拟合 Poisson 模型的选项

Minitab 提供了三个链接函数，使用这些函数，您可以拟合各种 Poisson 响应模型。您要选择一个能够很好地拟合数据的链接函数。研究输出中的拟合优度统计量，以使用不同的链接函数比较模型与数据的拟合优度。您还可以因为历史原因或因为其在规律方面有特殊意义而选择链接函数。有关更多信息，请转到什么是链接函数？。

在权重中，输入权重的数字列，以执行加权回归。权重必须大于或等于零。权重列的行数必须与响应列相同。有关确定相应权重的更多信息，请转到加权回归。

输入系数和拟合值的置信区间的置信水平。

通常，置信水平为 95% 即可。95% 置信水平表明，如果从总体中随机抽取 100 个样本，则大约 95 个样本的置信区间中将包含响应均值。对于给定的数据集，置信水平越低，生成的区间越窄；置信水平越高，生成的区间越宽。

您可以选择双侧区间或单侧边界。对于同一置信水平，边界比区间更接近点的估计值。上限不提供可能的下限值。下限不提供可能的上限值。

例如，在给定的一小时内到诊所就诊的患者的平均数量为 4.58。多个未来观测值的平均事件数的 95% 置信区间为 2.7 到 6.5。平均值的 95% 上限为 6.2，该值更精确，因为边界更接近预测的平均值。

• 双侧：使用双侧置信区间估计平均事件数可能的下限值和可能的上限值。
• 下限：使用置信下限估计平均事件数可能的下限值。
• 上限：使用置信上限估计平均事件数可能的上限值。