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为拟合 Poisson 模型输入数据

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请完成以下步骤来指定要分析的数据列。

  1. 在响应中，输入要解释或预测的 Poisson 数据列。 Poisson 数据是单位计数，例如，样本中的缺陷数。响应变量又称 Y 变量。
  2. （可选）在频数中，输入包含计数（对应于响应值）的列。
  3. 在连续预测变量中，输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。这些预测变量又称 X 变量。
  4. 在类别预测变量中，输入可以解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配，例如，原材料类型。这些预测变量又称 X 变量。
在此工作表中，褪色是响应变量，其中包含模制部件的褪色缺陷数。小时和温度是连续预测变量，螺丝钉大小是类别预测变量。
C1 C2 C3 C4
小时 螺丝钉大小 温度 褪色
0 小 215 54
1 小 215 59
2 小 80 52
3 小 80 49
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