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拟合 Poisson 模型的拟合优度

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关于本主题

偏差拟合优度检验

偏差优度拟合检验会评估当前模型和全模型之间的差异。

解释

使用拟合优度检验确定预测事件数是否以 Poisson 分布无法预测的方式偏离观测事件数。如果拟合优度检验的 P 值低于您所选的显著性水平，则您可以否定 Poisson 分布能够提供良好拟合的原假设。此列表提供偏离的常见原因：
  • 不正确的链接函数
  • 忽略了模型中变量的高阶项
  • 忽略了模型中不存在的预测变量
  • 过度离散

如果偏离在统计上显著，则您可以尝试另一种链接函数或更改模型中的项。

Pearson 拟合优度检验

Pearson 优度拟合检验会评估当前模型和全模型之间的差异。

解释

使用拟合优度检验确定预测事件数是否以 Poisson 分布无法预测的方式偏离观测事件数。如果拟合优度检验的 P 值低于您所选的显著性水平，则您可以否定 Poisson 分布能够提供良好拟合的原假设。此列表提供偏离的常见原因：
  • 不正确的链接函数
  • 忽略了模型中变量的高阶项
  • 忽略了模型中不存在的预测变量
  • 过度离散

如果偏离在统计上显著，则您可以尝试另一种链接函数或更改模型中的项。

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