选择要显示的结果拟合二元 Logistic 模型和二值 Logistic 回归

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结果显示

方法

显示一个概括部分分析设置的表格。

响应信息

显示响应变量中的事件数和非事件数。

迭代信息

显示每次参数迭代时的偏差。

方差分析

显示方差分析表。

如果您使用似然比检验，则方差分析表中包括调整的偏差或连续偏差，具体取决于您在选项选项卡上选择的偏差类型。

模型汇总

显示评估模型拟合的统计量，包括偏差 R²、Akaike 信息准则（AIC）、修正的 Akaike 信息准则（AICc）和贝叶斯信息准则（BIC）。

系数

显示系数、系数的标准误和 VIF。扩展表添加了使用 Wald 正态近似的置信区间和检验结果。如果模型包含类别预测变量，会启用下拉列表，这样您就可以控制表中类别预测变量的系数数量。

优势比

显示每个连续预测变量和每个类别预测变量水平的优势比。输出不显示交互作用项中预测变量的优势比。

二元 Logistic 回归方程

显示回归方程。如果模型包含类别预测变量，会启用下拉列表，这样就可以控制显示的方程数量。

拟合优度检验

显示 Pearson、偏差和 Hosmer-Lemeshow 优度拟合检验。

Hosmer-Lemeshow 检验的频数

显示确定检验拟合值的实测频率和预计频率。

相关性度量

显示一致、不一致和结对以及汇总度量，包括 Somers D、Goodman-Kruskal Gamma 和 Kendall Tau-a。

拟合值和诊断

显示拟合与诊断统计量。扩展表添加了标准误、置信区间、删后残差、杠杆率 (HI)、Cook 距离和 DFITS。

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