选择要为 拟合二元 Logistic 模型二值 Logistic 回归显示的图表

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接收器操作特性 (ROC) 曲线
显示受试者工作特征 (ROC) 曲线。图上的脚注给出了 ROC 曲线下的面积。您可以使用 ROC 曲线下的面积来比较模型。ROC 曲线绘制的是真阳率 (TPR) 与假阳率 (FPR) 图。
残差图
指定要在残差图上显示的残差类型。有关详细信息,请转到 Minitab 中包含哪些类型的残差?
  • 正规:绘制常规原始残差。
  • 标准化:绘制标准化残差。
  • 删后:绘制 t 化删后残差。
残差图
使用残差图来确定模型是否符合回归和单因子方差分析的假设。有关详细信息,请转到 Minitab 中的残差图
  • 单独示图:选择要显示的残差图。
    残差的直方图
    显示残差的直方图。
    残差的正态概率图
    显示残差的正态概率图。
    残差与拟合值
    显示残差与拟合值。当数据为二进制格式或频率格式时,此图不可用,因为生成的模式可能不含有足够的信息量。
    残差与顺序
    显示残差与数据顺序。每个数据点的行号均显示在 x 轴上。
  • 三合一四合一:在一个图形中一起显示残差图。如果数据为二进制格式或频率格式,布局会包含残差直方图、残差正态概率图和残差与顺序图。如果数据为事件/试验格式,布局还会在链接尺度上包含残差图和拟合图。
残差与变量
输入一个或多个要绘制的变量和残差。您可以绘制以下类型的变量:
  • 当前模型中已存在的变量,可用于查找残差中的弯曲。
  • 当前模型中不存在的重要变量,可用于确定是否与响应相关。