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选择要显示的图形 - 拟合二元 Logistic 模型

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接收器操作特性 （ROC） 曲线
接受者抽检特征 (ROC) 曲线绘图上的脚注给出了 ROC 曲线下的区域。您可以使用 ROC 曲线下的区域来比较模型。ROC 曲线绘制的是真阳率 (TPR) 与假阳率 (FPR) 图。
残差图
指定要在残差图上显示的残差类型。有关详细信息，请转到Minitab 中包含哪些类型的残差？。
  • 正规:：绘制常规的原始残差。
  • 标准化:：绘制标准化残差。
  • 删后:：绘制 t 化删后残差。
残差图
使用残差图来确定模型是否符合回归和单因子方差分析的假设。有关详细信息，请转到Minitab 中的残差图。
  • 单独示图:：选择要显示的残差图。
    残差的直方图
    显示残差的直方图。
    残差的正态概率图
    显示残差的正态概率图。
    残差与拟合值
    显示残差与拟合值。当数据为二进制格式或频率格式时，此图不可用，因为生成的模式可能不含有足够的信息量。
    残差与顺序
    显示残差与数据顺序。每个数据点的行号均显示在 x 轴上。
  • 三合一 或 四合一:或：在一个图形中同时显示残差图。如果数据为二进制格式或频率格式，布局会包含残差直方图、残差正态概率图和残差与顺序图。如果数据为事件/试验格式，布局还会在链接尺度上包含残差图和拟合图。
残差与变量
输入一个或多个要绘制的变量和残差。您可以绘制以下类型的变量：
  • 当前模型中已存在的变量，可用于查找残差中的弯曲。
  • 当前模型中不存在的重要变量，可用于确定是否与响应相关。
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