拟合二元 Logistic 模型选择和 二值 Logistic 回归的选项

在权重中，输入权重的数字列，以执行加权回归。权重必须大于或等于零。权重列的行数必须与响应列相同。有关确定相应权重的更多信息，请转到加权回归。

输入系数和拟合值的置信区间的置信水平。如果您使用 Logit 链接函数，此置信水平也是优势比的置信区间的置信水平。

通常，置信水平为 95% 即可。95% 置信水平表明，如果从总体中随机抽取 100 个样本，则大约 95 个样本的置信区间中将包含区间估计的参数。对于给定的数据集，置信水平越低，生成的区间越窄；置信水平越高，生成的区间越宽。

输入 Hosmer-Lemeshow 检验的组数。如果将该值留空，Minitab 会尝试构建 10 个数量相等的组。这十个组适用于大多数数据集。

Hosmer-Lemeshow 检验是拟合优度检验，通过比较观测频率和预期频率来评估模型拟合。该检验按估计的概率从低到高对数据进行分组，然后执行卡方检验来确定观测频率和预期频率之间是否存在显著差异。如果唯一因子/协变量模式的数量很小或很大，您可能会希望更改组数。例如，您可以使用较少的组数增大组内的预期值。或者，您可以使用更多的组来查看有关观测和预期值比较的更多详细信息。Hosmer 和 Lemeshow 建议至少使用 6 个组¹。