此内容适用于 Minitab 中的以下工具：
- 拟合二元 Logistic 模型
- 分析明确筛选设计的二元响应
- 分析因子设计的二元响应
- 分析响应曲面设计的二元响应
一致和不一致对表示模型对数据的预测优度。一致对越多，模型的预测能力越好。
一致对、不一致对和结对表通过对具有不同响应值的观测值进行所有可能的配对计算得出。假设响应值为 1 和 0。Minitab 会将响应值为 1 的每个观测值与响应值为 0 的每个观测值配对。总对数等于响应值为 1 的观测值个数与响应值为 0 的观测值个数的乘积。
要确定对是一致对还是不一致对，Minitab 将计算每个观测值的预测概率并比较每对观测值的预测概率值。
- 一致对
- 如果观测响应值为 1 的观测值的预测概率（接近 1）比观测响应值为 0 的观测值的大，那么此对观测值一致。
- 不一致对
- 如果观测响应值为 1 的观测值的预测概率（接近 1）比观测响应值为 0 的观测值的小，那么此对观测值不一致。
- 结
- 如果观测值的预测概率相等，那么此对为结对。
公式
在一致、不一致和结对表中，Minitab 将计算以下汇总度量标准：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| nc | 一致对的数量 |
| nd | 不一致对的数量 |
| nt | 结对的数量 |
| N | 观测值总数 |
