存储 和 拟合模型 发现关键预测变量 的统计数据 TreeNet® 回归

以下分析的可用存储相同:

预测分析模块 > TreeNet® 回归 > 拟合模型 > 存储

预测分析模块 > TreeNet® 回归 > 发现关键预测变量 > 存储

注意

此命令适用于预测分析模块单击此处了解更多关于如何激活模块的信息

可以将分析统计量保存到工作表中,以便可以将它们用在其他分析、图形和宏中。Minitab 将选定的统计量存储在最后一个数据列后面。存储列的名称以一个数字结尾,当您多次存储同一统计量时,该数字会随之增大。

有关其中任何统计量的更多详细信息,请转到使用 TreeNet® 回归 的 拟合模型 和 发现关键预测变量 的方法表

用于预测的模型对象
存储模型对象,以使用采用了模型结果的分析。使用该模型的分析包括:选择备择模型调整超参数单预测变量图 双预测变量图预测
拟合
Minitab 将拟合值存储在拟合列中。
残差
Minitab 将每个记录的残差存储在残差列中。
百分比残差
Minitab 将每个记录的百分比残差存储在百分比残差列中。