指定使用 TreeNet® 回归拟合模型 的交互作用

预测分析模块 > TreeNet® 回归 > 拟合模型 > 交互作用
注意

此命令适用于 预测分析模块单击此处了解更多关于如何激活模块的信息

当您从 TreeNet® 回归 菜单中选择 拟合模型 时,您可以选择预测变量交互作用选项。

预测变量交互作用控制
选择树生成期间允许的交互作用。
  • 允许所有阶交互作用:允许所有的预测变量交互作用。
  • 不允许任何交互作用(加法模型):不允许预测变量交互作用。在这种情况下,Minitab 将使用加法模型,而且在生成每个树时仅使用一个变量。
  • 选择直到阶的特定预测变量交互作用:允许预测变量交互作用达到您指定的阶。阶指定可以在树的同一分支上用作拆分变量的变量数。例如,2 阶表示在变量 X1 上拆分的分支可以在 X1 变量和 1 个其他变量上进行拆分。不同的分支可以在不同的变量集上拆分。因此,允许 2 阶交互作用的树可以在 2 个以上变量上拆分,但前提是任意一个分支中包含的变量不超过 2 个。

    预测变量 中,输入要允许交互作用的预测变量所在的列。如果未指定预测变量,则分析将考虑所有预测变量之间的交互作用。

显示双因子交互作用强度表
显示最强双向交互作用的总平方误差的百分比。
总平方误差强度百分比
选择此选项可显示两个预测变量及其交互作用的主效应的总平方误差百分比。
仅由于特定对的平方误差强度百分比
选择此选项可显示预测变量对和预测变量对之间交互作用的平方误差百分比。
例如,假设 X1 和 X2 是两个预测变量。该百分比等于交互作用的平方误差除以 X1*X2 交互作用的平方误差与 X1 和 X2 的主效应之和。