选择要显示的 拟合模型 图表 和 发现关键预测变量 with TreeNet^® 回归

选择要为分析显示的图形。

R 平方与树数图

R 平方与树数图显示在损失函数为平方误差或Huber时，R 平方值与梯度提升回归模型中树数量之间的关系。

平均绝对偏差与树数图

平均绝对偏差与树数图显示在损失函数为最小绝对偏差时，平均绝对偏差值与树数量之间的关系。

变量重要性图

变量重要性图显示预测变量的相对重要性。您可以选择是显示重要变量的全部还是一部分。用作主拆分变量的变量就是重要变量。

• 显示所有重要变量：默认情况下，此图表显示所有重要变量。
• 显示重要变量的百分比：指定要显示的重要变量的百分比。输入介于 0 和 100 之间的值。
• 显示所有预测变量：显示所有预测变量，无论它们是否为重要变量。

拟合与实际响应值图

拟合与实际响应值图显示训练和检验数据集的拟合 Y（响应）值与实际 Y（响应）值。

残差的箱线图

残差的箱线图显示训练和检验数据集的残差值或百分比残差。

前 K 个重要变量的单预测变量部分依赖图，K =

默认情况下，一个预测变量偏相关性图显示前 4 个重要变量的拟合。您可以增加或减少要绘制的重要变量的数量。获得结果后，在结果中选择 单预测变量图 以显示更多预测变量的图。

前 K 个重要变量的双预测变量部分依赖图，K =

默认情况下，两个预测变量偏相关性图显示前 2 个重要变量的拟合。您可以增加或减少要绘制的重要变量的数量。获得结果后，在结果中选择 双预测变量图 以显示更多预测变量对的图。

对于具有类别预测变量的图表，Minitab 绘制拟合值的散点图。对于连续预测变量，可以指定 曲面 或/和 等值线 图表。