使用 TreeNet^® 回归 的 拟合模型 和 发现关键预测变量 的模型汇总的方法和公式

TreeNet^® 回归 模型来自一系列使用广义残差作为响应变量的小型回归树的序列。从单个树计算预测变量的模型改进分值有两个步骤：

1. 找出预测变量拆分节点时，均值平方误差的减量。
2. 从预测变量是节点拆分变量的所有节点添加所有减量。