使用 TreeNet^® 回归的拟合模型和发现关键预测变量的最佳双向交互作用强度表格

查找交互作用强度表格的解释指导。

最佳双向交互作用强度表格可确定具有最强交互作用的变量对。交互作用表格显示最强双因子交互作用的总平方误差百分比和/或平方误差百分比。使用总平方误差百分比来描述相对于数据变异的交互作用强度。将平方误差百分比用于特定变量对，以描述相对于变量的主效应强度的交互作用强度。

当一个树只有 2 个终端节点时，则无法进行交互作用。因此，每个树的最大终端节点数必须为 3 个或更多。您可以在选项子对话框中进行此设置。

如果所有交互作用的总平方误差百分比或平方误差百分比小于 10%，Minitab 不会显示交互作用表格。

解释

在此示例中，两个表格的八个最强双因子交互作用是相同的：但是，排序略有不同。在第一张表格中，年收入与前端比率之间的交互作用是最强的双因子交互作用。总平方误差百分比为 11.71977，这意味着 11.71977% 的总平方误差由年收入和前端比率的主效应及其双因子交互作用效应来解释。

对于年收入与前端比率之间的相同双因子交互作用，具有主效应和交互效应的预测变量对的平方误差百分比为 19.73464%。

要进行计算，19.73464% = 分量 3 /（分量 1 + 分量 2 + 分量 3）* 100%