注意
该命令可通过 .单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。
使用散点图可评估预测的准确度。当分析使用验证技术时，还可以比较树在训练数据上的准确性与在验证数据上的准确性。
散点图在 x 轴上显示实际响应值，在 y 轴上显示拟合响应值。计算线表示实际值和响应值相等的情况。验证结果中出现异常值或异常聚类，可能表明数据需要进一步研究。
解释
理想情况下，线穿过中间点，而且各点接近线（相对于响应变量的尺度而言）。当你需要使用验证技术时，Minitab会为训练数据和验证结果分别创建不同的图表。您可以比较这些图，检查树在训练数据和新数据上的相对性能。你还可以寻找不同的模式，以观察训练数据与验证结果之间的差异。
在该散点图中，训练点和交叉验证结果集的点显示出相似的模式。这种相似性表明树在新数据上的性能接近于树在训练数据上的性能。
拟合贷款金额与实际贷款金额的散点图展示了训练数据与交叉验证结果拟合值与实际值之间的关系。您可以将鼠标悬停在图形上的点上，以便更轻松地查看标绘的值。在此示例中，所有点都大约分布在参考线 y=x 附近。
