注意
此命令适用于预测分析模块。单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。
R 平方与树数图显示 y 轴上的 R2 值和 x 轴上的树数量。R2 值指示模型是否为良好拟合。当分析使用验证方法时，图中会包含一条用于验证结果的线。利用验证结果评估模型的性能，以预测新的观测结果。对训练结果和validation结果进行比较，以查看训练数据集模型是否存在过度拟合问题。
此分析生成了 500 个树。最优树数量为 500。当树数为500棵时，交叉验证结果的R2 值约为86.79%。
当绝对偏差损失函数用于确定最优模型树数量时，Minitab 将显示 MAD 与树数图。
解释
R2 的值越高，表明模型越佳。参考线表示验证结果的最佳R2 值及模型中的树数。如果验证结果的曲线表明模型不充分，请考虑是否使用其他设置重新进行分析，例如采用更大或更小的学习率，或更大的子样本比例。
