注意
该命令可通过 .单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。
MAD 与树数图显示 y 轴上的平均绝对偏差和 x 轴上的树数量。平均绝对偏差表示模型是否为良好拟合。当分析使用验证方法时，图中会包含一条用于验证结果的线。利用验证结果评估模型的性能，以预测新的观测结果。对训练结果和validation结果进行比较，以查看训练数据集模型是否存在过度拟合问题。
此分析生成了 5000 个树。最优树数量为 4905。当树数量为 4905 时，检验数据的最优值约为 39580。
当平方误差或损失函数方法用于确定最优模型树数量时，Minitab 将显示 R2 与树数图。
解释
MAD 值越低，表明模型越佳。参考线表示验证结果的最佳MAD值及模型中的树数。如果验证结果的曲线表明模型不充分，请考虑是否使用其他设置重新进行分析，例如采用更大或更小的学习率，或更大的子样本比例。
