注意
此命令适用于 预测分析模块。单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。
MAD 与树数图显示 y 轴上的平均绝对偏差和 x 轴上的树数量。平均绝对偏差表示模型是否为良好拟合。使用检验结果可评估模型预测新观测值的性能。对训练结果和检验结果进行比较，以查看训练数据集模型是否存在过度拟合问题。
此分析生成了 5000 个树。最优树数量为 4905。当树数量为 4905 时，检验数据的最优值约为 39580。
当平方误差或损失函数方法用于确定最优模型树数量时，Minitab 将显示 R2 与树数图。
解释
MAD 值越低，表明模型越佳。参考线指示检验数据的最优 MAD 值和模型中的树数量。如果检验曲线指示模型不足，请考虑是否使用替代设置（如更大或更小的学习速率或更大的子样本比例）重试分析。
