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为使用 TreeNet® 回归的 拟合模型 和 发现关键预测变量 的部分依赖图选择更多预测变量

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运行 预测分析模块 > TreeNet® 回归 > 拟合模型。单击任何一组部分依赖图后的 选择更多要绘制的预测变量，以添加该类型的更多图。

运行 预测分析模块 > TreeNet® 回归 > 发现关键预测变量。单击任何一组部分依赖图后的 选择更多要绘制的预测变量，以添加该类型的更多图。

注意

此命令适用于 预测分析模块。单击此处了解更多关于如何激活模块的信息。

如果部分依赖图可从不在结果中的模型中获得，则可以单击 选择更多要绘制的预测变量。可用的图可以是原始结果中没有的图，也可以是已删除的图。

单预测变量部分依赖图的 选择更多要绘制的预测变量

您可以为模型中尚未在图上的任何单个预测变量添加图。
  1. 在结果中的单预测变量部分依赖图后，单击 选择更多要绘制的预测变量。
  2. 在 预测变量 中，输入要绘制的预测变量。
  3. 单击确定。

新图在 单预测变量部分依赖图 部分的末尾。

双预测变量部分依赖图的 选择更多要绘制的预测变量

您可以为模型中尚未在图上的任何一对预测变量添加图。最初，X-Y 预测变量表包括在结果中均没有图的模型的 5 个最强交互作用。请完成以下步骤以添加图：

  1. 在结果中的双预测变量部分依赖图之后，单击 选择更多要绘制的预测变量。
  2. 在表格的一行中，为 X 预测变量 中图的 x 轴输入预测变量，为 Y 预测变量 中图的 y 轴输入预测变量。
  3. 如果表格中的任何行包括两个连续预测变量，则 类型 中的选择激活。选择是创建曲面图、等值线图还是两者兼而有之。
  4. 单击确定。

新图在 双预测变量部分依赖图 部分的末尾。

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