选择要为使用 TreeNet® 分类拟合模型发现关键预测变量 显示的图形

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预测分析模块 > TreeNet® 分类 > 发现关键预测变量 > 图形

注意

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选择要为分析显示的图形。

可用图取决于用来选择最优树数的选定标准。该图显示标准与树数之间的关系。
  • 负对数似然平均值与树数图
  • ROC 曲线下面积与树数图
  • 误分类率与树数图
变量重要性图
变量重要性图显示预测变量的相对重要性。您可以选择是显示重要变量的全部还是一部分。用作主拆分变量的变量就是重要变量。
  • 显示所有重要变量:默认情况下,此图表显示所有重要变量。
  • 显示重要变量的百分比:指定要显示的重要变量的百分比。输入介于 0 到 100 之间的值。
  • 显示所有预测变量:显示所有预测变量,无论它们是否为重要变量。
接受者操作特性 (ROC) 曲线
接受者操作特性 (ROC) 曲线显示模型区分类别的能力。ROC 曲线绘制的是真阳率 (TPR) 与假阳率 (FPR) 图。
收益图
累积收益图说明模型在总体一部分中的有效性。收益图标绘真阳率(以百分比表示)与总体百分比。
提升图
提升图说明预测模型的有效性。该图表绘制的是累积提升与总体百分比的关系,并显示有无预测模型所获得的结果之间的差异。您可以为提升图指定累积非累积
事件概率箱线图
对于二元响应,事件概率箱线图显示检验数据和训练数据的事件概率分布。
前 K 个重要变量的单预测变量部分依赖图,K =
默认情况下,单预测变量部分依赖图显示前 4 个重要变量的拟合半对数几率值。您可以增加或减少要绘制的重要变量的数量。获得结果后,单击单预测变量图下方的 选择更多要绘制的预测变量,以显示更多预测变量的图。
前 K 个重要变量的双预测变量部分依赖图,K =
默认情况下,双预测变量部分依赖图显示前 2 个重要变量的拟合半对数几率值。您可以增加或减少要绘制的重要变量的数量。获得结果后,单击双预测变量图下方的 选择更多要绘制的预测变量,以显示更多预测变量对的图。
对于具有类别预测变量的图表,Minitab 绘制拟合值的散点图。对于连续预测变量,可以指定 曲面 或/和 等值线 图表。