选择要显示的 拟合模型 图表 和 发现关键预测变量 with TreeNet^® 分类

选择要为分析显示的图形。

变量重要性图

变量重要性图显示预测变量的相对重要性。您可以选择是显示重要变量的全部还是一部分。用作主拆分变量的变量就是重要变量。

• 显示所有重要变量：默认情况下，此图表显示所有重要变量。
• 显示重要变量的百分比：指定要显示的重要变量的百分比。输入介于 0 和 100 之间的值。
• 显示所有预测变量：显示所有预测变量，无论它们是否为重要变量。

接受者操作特性 (ROC) 曲线

接受者操作特性 (ROC) 曲线显示模型区分类别的能力。ROC 曲线绘制的是真阳率 (TPR) 与假阳率 (FPR) 图。

收益图

累积收益图说明模型在总体一部分中的有效性。收益图标绘真阳率（以百分比表示）与总体百分比。

提升图

提升图说明预测模型的有效性。该图表绘制的是累积提升与总体百分比的关系，并显示有无预测模型所获得的结果之间的差异。您可以为提升图指定累积或非累积。

事件概率箱线图

对于二元响应，事件概率箱线图显示检验数据和训练数据的事件概率分布。

前 K 个重要变量的单预测变量部分依赖图，K =

默认情况下，单预测变量部分依赖图显示前 4 个重要变量的拟合半对数几率值。您可以增加或减少要绘制的重要变量的数量。获得结果后，在结果中选择 单预测变量图 以显示更多预测变量的图。

前 K 个重要变量的双预测变量部分依赖图，K =

默认情况下，双预测变量部分依赖图显示前 2 个重要变量的拟合半对数几率值。您可以增加或减少要绘制的重要变量的数量。获得结果后，在结果中选择 双预测变量图 以显示更多预测变量对的图。

对于具有类别预测变量的图表，Minitab 绘制拟合值的散点图。对于连续预测变量，可以指定 曲面 或/和 等值线 图表。